Talks, keynotes and seminars I have been invited to give.
Event: 4Four Seasons in Orthodontics 2026 — Autumn School
Host: Scuola di Ortodonzia, Università degli Studi di Ferrara
Where: Modena, Italy
Come impara un algoritmo di intelligenza artificiale, e perché nell’imaging medico è ancora indietro rispetto ai modelli generalisti: dati, annotazioni esperte, benchmark e challenge, metriche di valutazione e dati sintetici. Poi la ricerca di AImageLab sull’imaging dentale, dalla CBCT al paziente ortodontico: la serie di challenge ToothFairy, Bite2Text e la generazione automatica dei referti, Bits2Bites, IOP-Compass e il posizionamento automatico dei bracket. In chiusura, che cosa significa tutto questo per i clinici.
Event: CardioBaggiovara 2026, 5ª edizione — Orizzonti sul Ruolo dell’Intelligenza Artificiale in Cardiologia e sulla Gestione delle Dislipidemie
Where: RMH Modena Raffaello, Strada per Cognento 5, Modena
Lettura magistrale al congresso CardioBaggiovara 2026, organizzato dalla UOC di Cardiologia dell’Ospedale Civile di Baggiovara. Le cinque condizioni perché l’intelligenza artificiale arrivi davvero al letto del paziente: dati condivisi e standardizzati, supervisione affidabile, modelli robusti, output azionabili e valutazione credibile.
Event: SIAMS 2026
Where: Policlinico di Modena, Modena, Italy
Benchmark standardization, annotation infrastructure and the step from segmentation masks to clinical reports, drawing on the ToothFairy challenge series.
Event: AI4M3D Workshop, ECCV 2026
Where: Malmö, Sweden
Five conditions to fill the gap between medical 3D vision and the clinic: shared data, reliable supervision, robust models, actionable outputs and trusted evaluation.
Event: Intelligenza artificiale e ricerca biomedica: stato attuale e prospettive
Host: Dottorato di Ricerca in Medicina Clinica e Sperimentale, Università di Modena e Reggio Emilia — coordinatore Prof. Giuseppe Boriani
Where: Aula Magna, Facoltà di Medicina e Chirurgia, Via del Pozzo 71, Modena
Seminario del Dottorato in Medicina Clinica e Sperimentale dedicato allo stato attuale e alle prospettive dell’intelligenza artificiale nella ricerca biomedica. Il mio intervento riguarda il medical imaging: dove l’AI già funziona, e che cosa le manca ancora — dataset condivisi e annotati, dati multimodali e la piattaforma che li raccoglie, privacy e dati sintetici, foundation model.